// tag
#ai
Все посты с тегом ai, сначала новые.
EU AI Act в силе: чеклист для ИИ-функций, которые вы выпускаете
Применение правил началось 2 августа 2026, а высокорисковые системы перенесли на 2 декабря 2027. Пять модулей, которые я проверяю перед выпуском ИИ-функции.
10 млн событий и один вывод: как я собрал AI-платформу для UX-исследований
Четыре источника, три агента, одна лента сессий. Вывод появляется первым, а команда добирается до доказательств по ссылке.
Вертикальные агенты против обёрток: кейс клиники и сантехника
Чат-виджет отвечает и на этом всё. Сеть клиник и сантехник из Порту платили за агента, который трогает их календарь, их прайс и их журналы.
Сайт логистики с нуля: PHP, админка и бот, что читает бумаги
Одна сборка на PHP без CMS, приватная админка для маршрутов, цен и новостей плюс Telegram-бот, что отвечает водителям из тех же данных.
От ремесла к скорости: мой пивот в LinkedIn к AI Design Engineer
Пятнадцать лет от Figma до Python научили ремеслу. Vibe Coding научил скорости. Я сменил профиль, когда сменилось время поставки.
Культура ИИ-команды важнее моделей: как full-stack команды доводят до релиза
Я запустил одну модель с двумя командами. Та, что вместе фиксировала сбои, вышла в прод за шесть недель. Вторая до сих пор правит промпты.
Разработка ИИ-агентов: от прототипа до продакшена
Я перевожу ИИ-агентов из демо в продакшен: поиск RAG, оценки, бюджеты стоимости и задержек. Это руководство разбирает каждый этап с проверками, которые я прогоняю перед релизом.
Укомплектуй ИИ-инициативу: три роли, которые доводят до продакшена
Модели взаимозаменяемы. Команда уникальна. ИИ-инженер, промпт-инженер и ответственный за ИИ: за что отвечает каждый и как они работают как единый механизм.
Почему вашему ИИ-агенту нужен комплаенс-слой
Я собираю ИИ-агентов, которые логируют каждый вызов инструмента, фиксируют срок хранения данных и проходят аудит. Вот слой, с которого я начинаю.
Соберите AI-агента, который обрабатывает лиды за 48 часов
Я собрал no-code-агента на Make.com, Claude MCP и Airtable: он квалифицирует лиды и бронирует встречи. Разбираю настройку за два дня, стоимость $29 в месяц и цепочку follow-up.
Glass-box AI: показываю уверенность модели чтобы люди доверяли
Confidence Rails, Undo Trails и Intent Forks делают неопределённость видимой. Люди доверяют тому что можно проверить и откатить.
Шиплю быстрее, чем меняются технологии
Держу обучение привычкой, признаю пробелы рано и держу ИИ-грамотность высокой. Это превращает изменения в преимущество.
Прочитали? К делу
Эти методы я применяю на платных проектах. Посмотрите, во сколько это обходится.