Дизайн інтерфейсів, які реально використовують AI-агенти
Дизайн інтерфейсів, які реально використовують AI-агенти
Більшість AI-інтерфейсів виглядають як чат-боти з текстовим полем і кнопкою відправки. Це не агентний дизайн. Агентний інтерфейс дозволяє AI виконувати дії, показувати прогрес, запитувати підтвердження та обробляти помилки — все в єдиному візуальному потоці.
Проблема: широкі генеративні системи на кшталт ChatGPT не можуть створити production-ready wireframes. Вони галюцинують макети, пропускають edge cases і ігнорують доступність. Тут людський дизайнер незамінний.
Я проектую AI-native інтерфейси з допомогою Figma, v0 від Vercel і Framer. Воркфлоу:
- Визначити дерево рішень агента (що він робить, коли запитує ввод, які помилки обробляє)
- Кожне рішення відобразити візуальним станом (завантаження, підтвердження, помилка, успіх)
- Згенерувати базові компоненти через v0, доопрацювати в Figma
- Прототипувати в Framer з реальними даними
- Тестувати з реальними користувачами — не тільки AI
Результат: інтерфейси, які користувачі розуміють інтуїтивно, а не тільки AI-інженери.
До 2026 року топ-дизайнерів будуть оцінювати менше за швидкість роботи з інструментами, більше за здатність направляти AI-виходи до значущих рішень.