// tag
#ai
Усі пости з тегом ai, спершу нові.
EU AI Act чинний: чек-лист для ШІ-функцій, які ви випускаєте
Правила почали застосовувати 2 серпня 2026, а високоризикові системи перенесли на 2 грудня 2027. П'ять модулів, які я перевіряю перед випуском ШІ-функції.
10 мільйонів подій і один висновок: як я зібрав AI-платформу для UX-досліджень
Чотири джерела, три агенти, одна стрічка сесій. Висновок з'являється першим, а команда доходить до доказів посиланням.
Вертикальні агенти перемагають обгортки: кейс клініки та сантехніка
Чат-віджет відповідає й на тому все. Мережа клінік і сантехнік з Порту платили за агента, який торкається їхнього календаря, їхнього прайса та їхніх журналів.
Сайт логістики з нуля: PHP, адмінка та бот, що читає папери
Одна збірка на PHP без CMS, приватна адмінка для маршрутів, цін і новин плюс Telegram-бот, що відповідає водіям із тих самих даних.
Від ремесла до швидкості: мій піво у LinkedIn до AI Design Engineer
П'ятнадцять років від Figma до Python навчили ремеслу. Vibe Coding навчив швидкості. Я змінив профіль, коли змінився час поставки.
Культура ШІ-команди важливіша за моделі: як full-stack команди доводять до релізу
Я запустив одну модель із двома командами. Та, що разом фіксувала збої, вийшла в прод за шість тижнів. Друга досі править промпти.
Розробка ШІ-агентів: від прототипу до продакшену
Я переводжу ШІ-агентів із демо в продакшен: пошук RAG, оцінки, бюджети вартості й затримок. Цей гайд розбирає кожен етап із перевірками, які я проганяю перед релізом.
Укомплектуй ШІ-ініціативу: три ролі, які доводять до продакшену
Моделі взаємозамінні. Команда унікальна. ШІ-інженер, промпт-інженер і відповідальний за ШІ: за що відповідає кожен і як вони працюють як єдиний механізм.
Чому вашому ШІ-агенту потрібен комплаєнс-шар
Я збираю ШІ-агентів, які логують кожен виклик інструмента, фіксують строк зберігання даних і проходять аудит. Ось шар, з якого я починаю.
Зберіть AI-агента, який обробляє ліди за 48 годин
Я зібрав no-code-агента на Make.com, Claude MCP і Airtable: він кваліфікує ліди та бронює зустрічі. Розбираю налаштування за два дні, вартість $29 на місяць і ланцюжок follow-up.
Glass-box AI: показую впевненість моделі щоб люди довіряли
Confidence Rails, Undo Trails і Intent Forks роблять невизначеність видимою.
Шиплю швидше, ніж змінюються технології
Тримаю навчання звичкою, визнаю прогалини рано.
Прочитали? До справи
Ці методи я застосовую на платних проєктах. Подивіться, у скільки це обходиться.